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글쓰기 루틴 만들기: 은퇴 이후 규칙적으로 글쓰는 습관 세우기 글쓰기 루틴이 왜 필요한가?은퇴 이후의 삶은 어느 때보다 자유롭고 여유롭습니다. 하지만 이 자유가 때로는 무기력감, 목적 상실감, 혹은 나태함으로 이어지기도 합니다. 직장에서 정해진 시간에 정해진 일을 했던 생활이 사라지면서 “오늘 무엇을 해야 하지?”라는 질문이 반복되기도 하고, 의욕이 생겼다 사라지기를 반복하게 됩니다. 이러한 맥락에서 글쓰기 루틴이 필요해지는 이유는 크게 세 가지로 살펴볼 수 있습니다.첫째, 루틴은 지속성을 만들어 줍니다. 반복되는 행동은 뇌에 습관으로 자리잡을 가능성이 높아집니다. 이는 단순히 “언젠가 글을 써야지”라는 생각이 아니라 “매일 혹은 정해진 날에 글을 쓴다”라는 고정된 행동으로 바뀌게 됩니다. 실제로 ‘매일 몇 문장을 쓰거나, 정해진 시간에 쓰기를 한다’ 같은 규칙은 .. 2025. 11. 11.
취미를 글감으로 바꾸는 방법: 일상 → 기록 → 주제화 일상 속 취미의 ‘발견’ 우리 삶에는 수많은 크고 작은 순간들이 흐르고 있습니다. 출퇴근 길 습관, 커피 한 잔 마시는 시간, 주말의 가벼운 산책, 손이 먼저 가는 취미용품들… 이러한 일상 속 조각들은 사실 우리가 이미 취미로 삼을 만한 소재들로 가득 차 있습니다. 문제는 그것이 ‘취미’ 그 자체로 인식되지 않거나, 단지 습관으로 지나가 버린다는 데 있습니다. 하지만 블로그 글감으로 바꾸기 위해선 이 평범한 일상을 조금 다른 시선으로 바라보는 습관이 중요합니다.우선, 나의 일상에서 ‘취미로 이어질 가능성 있는 활동’을 찾아보는 것이 첫걸음입니다. 예컨대:“저녁마다 한 시간씩 잡담하며 사진 찍는 습관이 있다”라면 → 사진 찍기를 취미화할 가능성“침대 들기 전 간단히 메모하는 시간이 있다”라면 → 글쓰기, .. 2025. 11. 10.
은퇴 후 취미 발견기: “내가 몰랐던 나의 재능 찾기” 내가 몰랐던 ‘재능’을 만나는 첫걸음은퇴라는 인생의 전환점은 단순히 직업을 내려놓는 것에 그치지 않습니다. 오히려 ‘지금까지 몰랐던 나의 재능’을 새롭게 마주할 수 있는 절호의 기회가 됩니다. 우리가 직장에 매진하던 시절, 주된 역할과 책임이 적재적소로 정해져 있기에 ‘내가 잘하는 것’ 혹은 ‘내가 좋아하는 것’이 자연스럽게 드러나지 않을 때가 많습니다. 그런데 은퇴 후에는 시간과 마음의 여유가 생기며, 그동안 무의식 속에 묻혀 있던 흥미나 적성, 혹은 잠재했던 능력들이 수면 위로 떠오르게 됩니다.이 첫걸음에서는 다음과 같은 질문을 던져보는 것이 중요합니다:나는 평생 해온 일 이외에 “이걸 하면 기분이 좋다”라고 느꼈던 활동이 있었는가?내가 남보다 비교적 쉽게 했거나 주변에서 “그 부분이 좋다” 혹은 “.. 2025. 11. 9.
문화 & 예술 영역에서 AI의 가능성영화, 음악, 미술 등에서 AI가 창작 파트너로 작용하는 모습 영화 속 AI 창작: 영상미·스토리·사운드를 넘나드는 협업영화는 시각, 청각, 서사 등 복합적인 예술 요소가 결합된 형태이기에, AI가 개입할 수 있는 여지가 매우 넓습니다. 최근 영화제작 현장에서는 AI가 단순히 보조 역할에 그치기보다는 창작 파트너 혹은 협업자로 자리매김해가는 움직임이 보입니다.먼저 영상미 측면에서 살펴보면, AI는 장면 편집, 색보정(colour grading), 특수효과(VFX) 생성 등 제작 후반부(post-production) 작업에서 생산성을 대폭 향상시키고 있습니다. 예컨대 AI 알고리즘은 수천 장의 촬영 컷에서 자동으로 적절한 장면을 선택하거나, 조명·구도·색감 등을 분석해 일관성 있는 영상미를 제공할 수 있습니다. 이러한 자동화는 제작비를 절감하고 시간표를 단축시켜, 작.. 2025. 11. 2.
기업과 비즈니스에서의 AI 적용 사례 스타트업, 중소기업, 대기업에서 실제 적용하고 있는 활용 방식 스타트업 단계에서의 AI 활용: 민첩성 + 혁신으로 빠른 변화 이끌기스타트업은 자원이 제한된 상황에서 빠르게 시장에 반응하고 혁신을 이루어야 하는 환경입니다. 이럴 때 AI(인공지능)는 ‘큰 자원 없이도 차별화된 가치를 만들어내는 도구’로 특히 유리하게 작용합니다. 초기 기업에서 AI를 활용하는 방식을 보면 대개 ‘자동화’, ‘데이터 기반 의사결정’, ‘새로운 제품·서비스 제안’이라는 세 가지 축이 핵심입니다.첫째로, 자동화(A = automation)입니다. 스타트업은 보통 인력이나 시간이 부족하므로, 반복적이고 정형화된 업무—예컨대 데이터 입력, 이메일 발송, 일정 예약, 고객 문의 일부 대응 등—를 AI로 대체함으로써 팀이 더 고부가가치 업무에 집중할 수 있게 됩니다. 예컨대 UiPath와 같이 R.. 2025. 11. 1.
교육의 미래: 교사 & 학생과 AI의 공존 학교·온라인 수업에서 AI를 활용하는 방식과 교육 패러다임 변화 AI와 교사의 역할 재정의: 수업 준비에서 피드백까지교육현장에 인공 지능(AI)이 본격적으로 도입되면서, 교사의 전통적 역할이 변화하고 있습니다. 교사는 더 이상 단순히 지식을 전달하는 ‘강의자’만이 아니라, 학생 한 사람 한 사람의 학습 과정과 감정 상태까지 함께 고민하는 ‘학습 코치’나 ‘멘토’로 진화하고 있습니다. 이 변화 속에서 AI는 교사의 업무 일부를 효율화하고, 교사에게 새로운 기회를 제공하는 보조적 파트너 역할을 하고 있습니다.먼저, AI가 가장 큰 변화를 만든 영역 중 하나는 수업 준비와 자료 제작입니다. McKinsey & Company 보고서에 따르면, 교사들이 주당 평균 11 시간을 수업 준비에 쓰고 있는데, AI 도구를 적절히 활용하면 이 시간을 약 절반으로 줄일 수 있다고 합니다.. 2025. 10. 31.

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